欢迎使用 NiftyFlow 用户文档
NiftyFlow 是一个可视化 AI 工作流工具。你可以在同一张画布上，把文字、图片、视频、音频节点连起来，一步步完成创作。
你可以先看这 3 篇
创作者实战指引
- AI 视频工作流：用可复用流程替代一次性提示词。
- 分镜生成工作流：把镜头逻辑、参考和修改意见放在同一条链路里。
- Remix 模板：从公开工作流出发，快速改成自己的版本。
- 多模型工作流：把规划、生成和评审组织成清晰流程。
- 积分规划：建立低成本验证和高成本决策的节奏。
创作者使用场景页
- AI 工作流模板：浏览适合视频、分镜、图像和音频创作的可 Remix 工作流模板。
- AI 分镜生成器：在进入视频生成前规划镜头、提示词、参考素材和修改记录。
- 脚本转分镜 AI 工作流：把脚本拆成分镜节拍、镜头提示词、参考素材和审阅检查点。
- AI 分镜转视频工作流：把选中画面、运动说明和参考素材带入视频生成。
- AI 视频提示词工作流模板：把可复用提示词逻辑保存为完整工作流模板，而不是零散提示词文件。
- AI Workflow Builder vs Prompt-Only Tools：判断什么时候单个提示词已经不够，需要更完整的工作流结构。
- Storyboard Tool for AI Video Creators：理解为什么分镜规划应该和参考素材、生成步骤放在一起。
- How to Choose Creator Workflow Templates：按格式匹配度、复用性和修改成本选择模板，而不是只看表面效果。
- AI Video Production Planning Checklist：在进入高成本生成前，先检查前期规划是否完整。
- Workflow Builder vs Storyboarding Tools：判断什么时候分镜工具已经够用，什么时候需要更完整的工作流系统。
- AI Video Tools for Recurring Content Formats：为周更栏目、广告和固定格式内容选择可复用、可持续迭代的工具结构。
- Workflow System for Client Delivery：把客户项目里的 brief、修改意见和交付节奏放进一条清晰流程里。
- How to Validate a Workflow Before Scaling：在扩大使用前，先用低成本验证工作流是否真的稳定可复用。
- How to Organize References in AI Video Workflows：把风格参考、提示词上下文和镜头参考组织清楚，避免后期越改越乱。
- AI Video Workflow Review Checklist：在最终输出前检查故事顺序、连续性和提示词漂移。
- Workflow for Repurposing Long-Form Content：把长内容拆成可重复产出的短内容分支，不必每次从零搭流程。
- Creator Workflow Handoff for Small Teams：让小团队在交接时看清 brief、审批状态和下一步动作。
- Workflow Naming and Versioning for Creators：让草稿、已确认分支和后续修订保持清楚，不再一堆版本看不懂。
- Client Approval Checkpoints for AI Video Workflows：把概念、分镜和接近成片的确认拆开，别把所有反馈压到最后。
- Workflow System for Recurring Campaigns：把重复 campaign 的结构固化下来，后续每轮少重搭一次。
- Workflow Branching Strategy for Multi-Format Output：把同一创意源拆成预告、recap、社媒 cut 和 review 分支，更清楚地推进。
文档说明
- 文档以当前代码能力为准。
- 模型与参数会随路由配置和账号权限动态变化，页面中的“模型选择下拉框”始终是你的真实可用项。
- 如果你第一次接触节点工作流，不用担心，按入门步骤操作即可。